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藍(lán)狐筆記（ID：lanhubiji）原標(biāo)題：最近有個(gè)概念叫做“下半場(chǎng)”

最近有個(gè)概念叫做“下半場(chǎng)”，逐漸火起來。不管是創(chuàng)業(yè)者、投資人、FA，甚至新華社都在說“下半場(chǎng)”，年終分享總結(jié)趨勢(shì)不說“下半場(chǎng)”都不好意思。但是有的文章，完全在摳概念，為了不同而不同，有點(diǎn)空，比如什么“下半場(chǎng)，開始了嗎？”之類的。

所有創(chuàng)業(yè)的或者在大大小小創(chuàng)業(yè)公司干活的人，都能感受到獲取流量比之前難很多。之前2012、2013年，獲取一個(gè)APP用戶也就是幾毛錢，現(xiàn)在試試看？至少翻了10倍。這些都是白花花的銀子，事關(guān)創(chuàng)業(yè)生死大計(jì)?！吧习雸?chǎng)”不過是比喻而已。創(chuàng)業(yè)本質(zhì)上是無限游戲，但大多數(shù)時(shí)候創(chuàng)業(yè)者都會(huì)把它玩成一個(gè)有限游戲。所謂的“上下半場(chǎng)”對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說跟血淋淋創(chuàng)業(yè)生死有關(guān)，而不是茶余飯后輕描淡寫的談資。

兩個(gè)連接

互聯(lián)網(wǎng)高速成長(zhǎng)了十幾年，從門戶、BBS、即時(shí)通訊到電商、O2O，互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連接，到目前為止基本上已完成大多數(shù)相對(duì)輕松的連接，連接人與人，連接人與商品，連接人與信息。誕生了新浪、百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)代表企業(yè)。

連接從容易到繁雜，從線上連接到線上與線下的連接。這也符合互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展軌跡，一開始是門戶，信息與人的連接，人與人的連接，大多是純線上的，如門戶、BBS、即時(shí)通訊，當(dāng)?shù)谝徊糠值倪B接完成之后，大多數(shù)地盤都被占領(lǐng)。比如當(dāng)有了三大門戶的時(shí)候，你再去做門戶，QQ占據(jù)90%以上市份額的時(shí)候，你再去做門戶、做即時(shí)通訊，就是一個(gè)笑話。即使有一些搜索發(fā)動(dòng)機(jī)后來也有一定的生存空間，但大多是依靠其他的產(chǎn)品根據(jù)地，比如搜狗與輸入法和瀏覽器捆綁等才勉強(qiáng)有一絲空間。

當(dāng)絕大多數(shù)在線的空間被占領(lǐng)，互聯(lián)網(wǎng)就轉(zhuǎn)向了線上與線下的連接，也因此誕生了第二代的小巨頭，如滴滴、美團(tuán)等。王興所謂的“上半場(chǎng)”結(jié)束，也就是說，互聯(lián)網(wǎng)從誕生到現(xiàn)在，基本上完成了兩輪的連接。第一輪的連接，誕生了門戶、搜索發(fā)動(dòng)機(jī)、電商、即時(shí)通訊、游戲等企業(yè)。第二輪的連接，完成的是線下與線上的連接。比如連接出行服務(wù)，連接餐飲等商家服務(wù)。

真正的下半場(chǎng)

那么接下來呢？也就是所謂的“下半場(chǎng)”。對(duì)絕大多數(shù)人來說這場(chǎng)游戲基本結(jié)束，根本沒有所謂的“下半場(chǎng)”。所謂的“下半場(chǎng)”是對(duì)于幾個(gè)小巨頭們、大巨頭們它們自己來說的，它們完成了連接的基礎(chǔ)工作，但是更高層面的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)打響。以前的硝煙有時(shí)候還能看得見的，比如用戶界面的變化，未來的硝煙越來越看不見，可能在用戶不知不覺中已經(jīng)完成。比如今日頭條、搜索發(fā)動(dòng)機(jī)，它們一直在深度挖掘用戶畫像，記錄用戶行為習(xí)慣，累積龐大的數(shù)據(jù)，護(hù)城河越來越深。

對(duì)于普通的創(chuàng)業(yè)者來說，接下來再也沒有往日的美好時(shí)光了。這就是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者，從業(yè)者，還有投資人經(jīng)常掛在嘴邊的，互聯(lián)網(wǎng)紅利期已經(jīng)結(jié)束了。它的本質(zhì)就是這些連接的基礎(chǔ)工作已經(jīng)完成。為什么前段時(shí)間消費(fèi)升級(jí)、文化投資這么火，也是因?yàn)檫B接的空間接近飽和，而數(shù)據(jù)積累不是一天兩天的事情，只能靠這些所謂的升級(jí)來賺取快速的回報(bào)。但這些都不是真正的大戰(zhàn)場(chǎng)。

真正的史詩(shī)級(jí)的宏大戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)開啟，戰(zhàn)場(chǎng)的核心是數(shù)據(jù)之戰(zhàn)。通過技術(shù)的手段獲取更多的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)才是真正的資產(chǎn)。算法和算力將會(huì)成為基礎(chǔ)設(shè)施，而數(shù)據(jù)就是真正的未來之王。

下面從金融、搜索發(fā)動(dòng)機(jī)、醫(yī)療、內(nèi)容等方面簡(jiǎn)要分析各自演進(jìn)的必然：

金融科技

互聯(lián)網(wǎng)金融從P2P時(shí)代開始火起來，從邏輯上來講，把需要借款的人和需要理財(cái)?shù)娜送ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)連接，去掉了銀行等中間媒介，效率更高，收益更高。讓原來借不到錢的人能以最快的時(shí)間借到錢，讓理財(cái)?shù)娜丝赡茉趩挝粫r(shí)間內(nèi)獲得更高的收益。但在實(shí)際的操作過程中，如何把有還款意愿和能力的人匹配給理財(cái)?shù)娜巳翰攀钦嬲奶魬?zhàn)。風(fēng)控成為互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺(tái)能否持續(xù)的核心。

也就是說互聯(lián)網(wǎng)的方式只是完成了人與人的連接，但是第二步，關(guān)于效率背后的風(fēng)控依然沒有得到完美解決。所以，基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)控成為互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺(tái)的下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺(tái)來說，上半場(chǎng)是關(guān)于獲客成本，關(guān)于流量，關(guān)于連接的比賽，下半場(chǎng)就是基于大數(shù)據(jù)的挖掘。這里的核心是用戶畫像。有了精確的用戶畫像，才有真正有效的風(fēng)控，才有構(gòu)建有粘度的用戶運(yùn)營(yíng)體系，才能創(chuàng)建用戶的品牌依賴。用戶畫像的背后是關(guān)于對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。如果不能在最短的時(shí)間內(nèi)獲得最有價(jià)值的數(shù)據(jù)，不能構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)護(hù)城河。很快就得提前退場(chǎng)。

真正的巨頭是類似于芝麻信用這樣的數(shù)據(jù)公司，通過芝麻信用，螞蟻金服不僅向各個(gè)網(wǎng)貸平臺(tái)收錢，同時(shí)也收集了用戶的數(shù)據(jù)，最后就是吸星大法，把行業(yè)的數(shù)據(jù)，把用戶信用數(shù)據(jù)都匯聚在自己的平臺(tái)，最后再把它輸出給各個(gè)網(wǎng)貸平臺(tái)。其他平臺(tái)前期為了風(fēng)控，為了放貸安全，與芝麻信用合作，但到了最后基本上就離不開了。芝麻信用就成為互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)貸行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

所以不管是上半場(chǎng)還是下半場(chǎng)，對(duì)手也是不一樣的。有的對(duì)手，從一開始就占領(lǐng)了比賽的制高點(diǎn)。除非能從大數(shù)據(jù)的其他突破口匯聚更有價(jià)值的數(shù)據(jù)，通過更有效的模型實(shí)現(xiàn)風(fēng)控，更有效率實(shí)現(xiàn)用戶的匹配，否則競(jìng)爭(zhēng)從一開始就是不同量級(jí)的。

搜索發(fā)動(dòng)機(jī)

谷歌的搜索算法在過去二十年里進(jìn)展迅速。從 1998 年的 PageRank 到 2015 年的 RankBrain，基于鏈接的網(wǎng)絡(luò)排名已經(jīng)進(jìn)化成人工智能驅(qū)動(dòng)下的查詢匹配系統(tǒng)，后者能夠不斷適應(yīng)那些獨(dú)特的搜索（達(dá)到谷歌搜索15%的比例），這說明了什么？連接作為互聯(lián)網(wǎng)的核心本質(zhì)已經(jīng)不再是核心，核心轉(zhuǎn)向了關(guān)聯(lián)、決策了。

如果連接是互聯(lián)網(wǎng)的上半場(chǎng)，智能則是互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)。而智能的核心就是數(shù)據(jù)。谷歌的CEO桑達(dá)爾·皮猜（Sundar Pichai）認(rèn)為，谷歌將轉(zhuǎn)向人工智能優(yōu)先的戰(zhàn)略。谷歌未來的核心不在于互聯(lián)網(wǎng)，也不在于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，重要的不是設(shè)備本身，比如電腦、手機(jī)等，未來的計(jì)算的主要形式不在于通過智能手機(jī)的觸摸屏，而是通過人工智能實(shí)現(xiàn)各種無處不在的計(jì)算。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療一開始也是從資訊、內(nèi)容開始發(fā)展的，比如丁香園等，比如各種用藥助手。這是互聯(lián)網(wǎng)連接的第一步，連接人與內(nèi)容。第二階段則進(jìn)入了連接人與人階段。比如在線問診的模式，病人和醫(yī)生通過在線問診進(jìn)行連接，像春雨醫(yī)生、好大夫在線都是這樣的平臺(tái)。

第三階段則從連接走向智能時(shí)代，走向數(shù)據(jù)時(shí)代。這才真正的下半場(chǎng)，也是最終的決戰(zhàn)。醫(yī)療雖然復(fù)雜保守和難啃，但人工智能仍然有機(jī)會(huì)解決這些問題。

醫(yī)院每天都有成千上萬的電子病歷，患者就診的記錄，包括病癥、病史、家族病史、個(gè)人信息、診斷結(jié)果、治療方法等，會(huì)誕生無數(shù)的數(shù)據(jù)。對(duì)于醫(yī)生來說，每個(gè)病人診斷都是一個(gè)案例，每天看的病例有限，一旦遇到復(fù)雜的疾病，因?yàn)闆]有先例，可能就讓醫(yī)生陷入困境。但是如果把所有醫(yī)生的診斷信息匯總，通過人工智能測(cè)試、驗(yàn)證模型，可能發(fā)現(xiàn)疾病的規(guī)律。這樣，未來的在線診斷，可能人工智能醫(yī)生比絕大多數(shù)的普通醫(yī)生給出的答案更加靠譜。國(guó)內(nèi)的“百度醫(yī)療大腦”創(chuàng)建醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，模擬人類醫(yī)生的問診流程，給出診斷建議，一開始通過收集、分類病人病癥描述，給醫(yī)生決策建議。但隨著問診案例的不斷增加，人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過遠(yuǎn)超人類的記憶能力和計(jì)算能力，逐步提升自己的決策能力，最終讓互聯(lián)網(wǎng)化的診療成為現(xiàn)實(shí)。

互聯(lián)網(wǎng)資訊

在內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史上也經(jīng)歷兩次連接，目前已經(jīng)演進(jìn)到了智能算法分發(fā)的階段。

第一次的內(nèi)容分發(fā)是門戶時(shí)代。它連接的人和信息。門戶網(wǎng)站通過頻道分類聚合內(nèi)容，在報(bào)紙和雜志時(shí)代，門戶的內(nèi)容更豐富，更及時(shí)，遠(yuǎn)比傳統(tǒng)媒體更高效。但是它能夠展示在首頁(yè)或者每個(gè)頻道分類前列的內(nèi)容還是很少。每個(gè)人打開門戶網(wǎng)站看到的內(nèi)容都是一樣的，但用戶的口味是不完全一樣的，小鎮(zhèn)青年和都市白領(lǐng)的關(guān)注的焦點(diǎn)是完全不同的。但對(duì)于當(dāng)時(shí)來說代表了更高效的內(nèi)容分發(fā)模式。

第三次內(nèi)容分發(fā)的時(shí)代是個(gè)性化內(nèi)容推薦。它通過算法來連接人與信息。個(gè)性化內(nèi)容推薦比社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容分發(fā)效率更高。社交網(wǎng)絡(luò)依然無法做到最高效率的內(nèi)容分發(fā)。

比如你關(guān)注投資、關(guān)注足球、關(guān)注藝術(shù)等，但你的朋友圈或者大V經(jīng)常發(fā)一些心靈雞湯、曬娃照等。當(dāng)你的朋友圈超過幾百人之后，不想看到的內(nèi)容越來越多，一是浪費(fèi)時(shí)間，二是把真正關(guān)心的內(nèi)容給淹沒了。這個(gè)時(shí)候，個(gè)性化推薦+移動(dòng)手機(jī)產(chǎn)生了隨身攜帶的個(gè)性化內(nèi)容推薦模式。這個(gè)模式是智能的推薦模式，可以根據(jù)用戶的閱讀口味不斷提升推薦的精準(zhǔn)度。它會(huì)通過你閱讀的主題、時(shí)長(zhǎng)等方面逐步摸索閱讀者的秉性和口味，推薦的內(nèi)容會(huì)越來越符合用戶的需求，讓內(nèi)容分發(fā)的效率逐漸提高，最終來說，它會(huì)成為最了解用戶喜好的內(nèi)容助手。這樣內(nèi)容的被消費(fèi)的量級(jí)、頻次都將極大的提高。

結(jié)語(yǔ)

如果放大到科技發(fā)展的階段來看，互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵詞是連接。而智能時(shí)代的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)。人工智能的三駕馬車：算法、算力和數(shù)據(jù)。算法有了很大的進(jìn)步，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以大量處理未標(biāo)記非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以無監(jiān)督訓(xùn)練及有監(jiān)督的反向支持運(yùn)算等；算力方面，GPU的大發(fā)展為人工智能的計(jì)算速度提供了基礎(chǔ)支持。而數(shù)據(jù)是所有人工智能之源。所有的決策，所有的行為，最終歸結(jié)為數(shù)據(jù)。

經(jīng)過十幾年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，經(jīng)歷了兩次大的連接之后，產(chǎn)生了極其龐大的數(shù)據(jù)量，有足夠的存貨供人工智能發(fā)展。這種情況下，誰(shuí)還有機(jī)會(huì)？如果說互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的連接，創(chuàng)業(yè)者還有機(jī)會(huì)，比如讓人和信息連接起來，讓人和人連接起來，這些通過體驗(yàn)優(yōu)秀的產(chǎn)品還有機(jī)會(huì)勝出，但到了數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的積累需要巨大的成本，不僅是錢的問題，更是時(shí)間成本和人才的問題。對(duì)于普通創(chuàng)業(yè)者來說，不是“下半場(chǎng)”的問題，而是有沒有登場(chǎng)機(jī)會(huì)的問題。